На своем примере мы видим, что бизнес уже сегодня в адрес университета формулирует запрос на выпускников с навыками работы с искусственным интеллектом. Рынку нужны те, кто умеют грамотно пользоваться искусственным интеллектом и оптимизировать рутинные задачи, а также те, кто умеют сформулировать техническое задание на разработку отраслевого искусственного интеллекта. Согласно результатам опроса, проведенного в РУДН в 2025 году, более 90 процентов студентов не технических специальностей уже регулярно используют ИИ-инструменты в учебных проектах
Раньше при обучении мы давали знания, формировали компетенции. Сейчас же с помощью нейросети студент найдет любые знания за долю секунды. Что же мы должны формировать у человека? Прежде всего, критическое мышление, чтобы понять, что из этой лавины информации действительно нужно. Несмотря на огромные когнитивные возможности, искусственный интеллект пока не может предложить креативные подходы к задачам. Рутинную работу он может и должен брать на себя, а возможность делать что-то принципиально новое, затрагивающее эмпатичность, эмоцию, фантазию в ближайшее время он не сможет. В этом и есть основной вызов для образования
"Важно знать возможности и пределы искусственного интеллекта, знать, как правильно задать вопрос, как использовать критическое мышление. И тогда с большой вероятностью получишь правильный ответ. Если это постоянно делать, то искусственный интеллект становится отличным инструментом, который быстро и хорошо дает нужные знания и ответы
Важно научиться встраивать их в бизнес-процессы и извлекать из этого пользу. Поэтому, когда мы взаимодействуем с вузами, мы стараемся делать так, чтобы внутри каждой специальности появлялись люди, которые умеют работать с искусственным интеллектом. Это касается всего: логистики, преподавания, коммерческой деятельности, офиса, разработки программного обеспечения. И тогда искусственный интеллект начинает ускорять бизнес-процессы
С 2020 по 2025 год больше 15 тысяч студентов из 114 стран мира прошли обучение на нашей платформе по изучению русского языка. Для каждого из них мы создаем индивидуальные траектории обучения. Система изучает конкретных студентов, знает, в каком области им не хватает знаний, рекомендует им дополнительные материалы или тренажеры. Второй элемент искусственного интеллекта – это система распознавания речи, потому что один из навыков для обучения русскому языку это правильное произношение слов. Теперь студенты без участия преподавателя в любое время могут улучшать свои навыки произношения