Мы сейчас находимся внутри "эры масштабирования" больших языковых моделей, которая будет продолжаться несколько лет, потому что это экономически выгодно. Если придумать новую архитектуру ИИ, придется менять железо и программы, тогда как в рамках текущей парадигмы этого делать не надо. Данную ситуацию можно сравнить с развитием дирижаблей в начале XX века - их размеры постоянно увеличивали и увеличивали, однако потом придумали самолет и оказалось, что полеты можно сделать более эффективными
Для дальнейшего развития ИИ нам нужны принципиально новые подходы. Нужно перестать верить в "большие данные", и вместо этого перейти к "цифровизации" способов принятия решений. Во многих областях мы пока не знаем, как думают эксперты в сложных ситуациях, в том числе врачи, архитекторы проектировщики и прочие специалисты. Если мы сможем цифровизовать то, как они думают, то это существенным образом ускорит развитие ИИ