Ученые МГУ предложили инновационный подход к изучению иностранных языков, основанный на использовании методов обработки естественного языка и нейронных сетей. Новизна заключается в выборе критериев персонализации: в ней учитываются не только уровень владения иностранным языком и интересы, но и особенности речи обучающегося на родном языке. Таким образом, разработанный алгоритм позволяет формировать и закреплять индивидуальный набор слов и выражений для каждого студента
Количественные и качественные данные апробации подтвердили гипотезу о целесообразности индивидуального маршрута обучения. По результатам проведенной работы запущен и пилотируется тренажер, где студенты выполняют домашние задания в диалоговом режиме с ботом