Алгоритм для поиска нефти и газа улучшили с помощью ИИ

Источник: ТАСС

Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН с помощью машинного обучения усовершенствовали методы интерпретации сейсмических данных, важные при поисках залежей углеводородов. Об этом сообщили в пресс-службе института.

Сейсмофациальный анализ - это способ "заглянуть" под землю без бурения, используя сейсмические волны. Традиционные методы такого анализа имеют свои ограничения, такие как сложность обработки больших объемов данных и необходимость вручную оценивать сейсмические образы. Для того, чтобы уменьшить трудозатраты и повысить достоверность решаемых задач геологи-интерпретаторы стали применять методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации. Одним из эффективных математических инструментов, применяемых при решении задач, является Байесовский классификатор - алгоритм, который определяет класс объекта, рассчитывая вероятности на основе его признаков и формулы Байеса. Такая формула позволяет уточнить вероятность какого то события, когда уже есть предварительные данные и получена новая информация.

рассказали в пресс-службе.

Специалисты уже использовали усовершенствованный алгоритм, исследуя участок нефтегазоконденсатного месторождения в Оренбургской области. По итогам анализа прошло успешное повторное перфорирование имеющихся скважин - это пробивание отверстий в обсадной колонне (металлической трубе, укрепляющей стенки скважины) и цементном кольце на уровне продуктивного пласта, чтобы нефть, газ или вода могли поступать в скважину. Вместе с бурением это подтвердило результаты предположений ученых. "Применение усовершенствованного алгоритма на стадии разведки и разработки месторождений углеводородов может существенно уточнить интерпретацию сейсмических данных", - приводятся в сообщении слова исследователей.

Все это позволяет выделить новые перспективные объекты, спрогнозировав зоны распространения коллекторов для дальнейшей постановки поисково-разведочного и эксплуатационного бурения. В дальнейшем ученые планируют дальнейшее развитие разработки для повышения точности прогнозов.