Заместитель директора НОЦ "Искусственный интеллект и квантовые технологии" ЮУрГУ Михаил Цымблер и начальник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации Яна Краева нашли решение для медицинской проблемы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, а также для массового и скоростного аудита миллионов кардиограмм. Для этого разработали новый параллельный алгоритм, который работает с помощью кластерной системы с узлами на базе графических процессоров
Делать это получается за счет введения в алгоритм понятия диссонанса, которое формализует нечеткое понятие аномалии. Это новизна и уникальность разработки. Найденные диссонансы отражают наличие аномального события в реальной жизни. При этом обработка большого ряда данных организуется не на одном, а на двух уровнях