14 октября Princeton Research Computing провёл первое подробное знакомство исследователей со StellarAI. Пока система работает в предпроизводственном режиме: доступ получают сотрудники Princeton Plasma Physics Laboratory и отдельные исследовательские группы университета.
Устройство кластера хорошо показывает, насколько изменился масштаб университетских вычислений. В StellarAI — 20 GPU-узлов, по восемь ускорителей NVIDIA B200 в каждом. Каждый ускоритель располагает 180 ГБ высокоскоростной памяти. Ещё 95 узлов построены на процессорах AMD EPYC — по 96 ядер на каждом.
Внутри одного GPU-узла ускорители соединены NVLink, а сами вычислительные узлы — высокоскоростной сетью InfiniBand. Система рассчитана на большие параллельные задачи, обучение и работу моделей ИИ, научные расчёты и обработку массивов данных.
Самое интересное здесь, пожалуй, не количество процессоров.
Ещё недавно доступ к подобным вычислениям выглядел как особая привилегия крупных лабораторий и национальных центров. Теперь университет постепенно превращает такую мощность в обычную исследовательскую инфраструктуру — рядом с лабораторией, библиотекой и приборной базой.
ИИ всё меньше похож на отдельный инструмент, который иногда достают для конкретной задачи.
Для науки ему начинают строить собственный цех.
