22 октября в Университете Джонса Хопкинса прошёл ежегодный симпозиум Института интенсивных инженерных и научных данных IDIES. Его тема в этом году звучала почти как новая формула научного метода: In Data We (and AI) Must Trust — «Мы должны доверять данным — и ИИ».
Программа хорошо показывает, почему этот вопрос возник именно сейчас. Исследователи говорили о петабайтных картах человеческого мозга, объединении разных типов биологических данных, моделировании производства материалов, цифровом обзоре неба и почти поатомных моделях целой клетки. В одном случае речь идёт о сотнях тысяч нейронов и полумиллиарде связей, в другом — о машинном обучении, которое пытается обнаруживать причинные связи в геномике.
Но чем больше данных и сложнее алгоритм между наблюдением и выводом, тем важнее становится возможность проверить всю цепочку. В программу симпозиума поэтому вошёл и отдельный доклад о значении доверенных данных.
Наука всегда строилась на проверяемости результата. Меняется масштаб: раньше исследователь мог собственными глазами увидеть большую часть данных своего эксперимента. Теперь между человеком и выводом могут находиться миллиарды измерений, вычислительная инфраструктура и искусственный интеллект.
Похоже, к старому научному «проверь» постепенно добавляется ещё один вопрос: «А чему именно ты сейчас доверяешь?»
