Команда Гарга занимается одной из главных проблем современной робототехники: как превратить универсальную модель, способную на многое в лаборатории, в робота, который надёжно выполняет конкретную работу на конкретном предприятии. В microagi этот этап называют post-training — дополнительным обучением на реальных производственных задачах и демонстрациях человека.
Сам стартап работает именно на границе между исследованиями и промышленностью: его системы записывают, как опытные работники выполняют физические операции, превращают эти данные в материал для обучения моделей, а затем адаптируют роботов под заводы и логистические центры. Летом компания привлекла $55 млн инвестиций.
Но у стремительного движения embodied AI из университетов на производство есть и другая сторона. Если вместе с технологиями в индустрию уходят профессора, лаборатории и накопленная исследовательская экспертиза, возникает вопрос: кто останется в университете, чтобы готовить следующее поколение специалистов?
Роботы становятся взрослее. И, похоже, вслед за ними меняется само место, где теперь делают передовую робототехнику.
