Обычные AI-модели пытаются работать сразу с разной анатомией и потому могут терять точность. В xvr пошли другим путем: модель примерно за пять минут адаптируется под одного пациента, используя его КТ или МРТ. После этого она совмещает 2D- и 3D-изображения уже за секунды и достигает субмиллиметровой точности. В испытаниях на данных пяти больниц система заметно превзошла существующие AI-методы.
Для обучения xvr генерирует тысячи виртуальных рентгеновских изображений именно из скана этого пациента. Причем это не свободная генерация, а физическая симуляция прохождения рентгеновских лучей, жестко привязанная к его анатомии. Такой подход позволяет обойти одну из главных проблем медицинского ИИ: нехватку размеченных данных для всех возможных вариантов человеческого тела.
Пока xvr остается исследовательской системой. Авторы продолжают проверять ее надежность и хотят адаптировать к более сложным случаям, включая движущиеся органы. Но сама идея выглядит важной: вместо одного ИИ «для всех» медицина получает модель, которая учится работать для одного конкретного человека.
