10 ноября Министерство сельского хозяйства США (USDA) опубликовало очередной отчёт о производстве сельскохозяйственных культур. В преддверии публикации ведомство объявило, что впервые дополнит традиционную проверку данных новым инструментом на основе искусственного интеллекта.
Поводом стала ошибка в сентябрьских оценках урожая кукурузы в Канзасе и Небраске. Полевые специалисты правильно собрали информацию, однако при её обработке некорректно объединили данные с орошаемых и неорошаемых земель. В результате прогноз урожайности для Небраски оказался занижен, а для Канзаса — завышен. Ошибка затронула и общенациональные показатели.
В октябре статистическому управлению USDA пришлось пересмотреть опубликованные сведения. Для сельскохозяйственного рынка подобные корректировки имеют серьёзное значение: на основании государственных прогнозов фермеры планируют продажи, переработчики рассчитывают закупки, а биржевые участники оценивают будущий баланс спроса и предложения.
После обнаружения ошибки ведомство протестировало собственный ИИ-инструмент на сентябрьских данных. По утверждению представителей USDA, система смогла выявить аномалии, которые пропустили при обычной проверке.
Поэтому было принято решение использовать её при подготовке ноябрьского отчёта. ИИ должен стать дополнительным контрольным механизмом, а не заменой специалистов. Новый инструмент призван находить подозрительные отклонения в больших массивах статистической информации и сигнализировать о необходимости повторной проверки. При этом окончательная ответственность за достоверность публикуемых данных остаётся за людьми.
Сам ноябрьский отчёт вышел 10 ноября. Однако подробные результаты работы новой системы — какие именно отклонения она обнаружила и помогла ли предотвратить ошибки — пока не опубликованы.
Здесь искусственный интеллект оказывается полезен не потому, что знает сельское хозяйство лучше агронома, а потому, что способен помочь человеку заметить то, что тот мог пропустить.
