Две тысячи лет свиток из Геркуланума выглядел примерно так, как и положено предмету, пережившему извержение Везувия: чёрный обугленный цилиндр, в котором трудно заподозрить книгу. Попытка развернуть его руками означала почти наверняка уничтожить текст. Поэтому его не развернули. Его просветили рентгеновскими лучами.
Тяжёлому пациенту в реанимации могут создать цифрового двойника — и сначала проверить лечение на нём. Университет Вермонта получил до $38 млн от американского агентства ARPA-H на разработку такой системы для пациентов с сепсисом, тяжёлыми травмами и другими критическими состояниями.
Вычислительная инфраструктураEric Stoynov / Unsplash · Источник
Искусственный интеллект существует для пользователя почти бесплотно — в окне браузера или телефона. Но за этим окном стремительно растёт вполне материальный мир из серверов, чипов, линий электропередачи, систем охлаждения и гигантских дата-центров.
В 2017 году студенты MIT получили обычное учебное задание: придумать и собрать работающий продукт. Девять лет спустя выросшее из этого проекта устройство получило разрешение FDA и используется для облегчения симптомов эссенциального тремора.
Американские студенты и молодые специалисты начинают учитывать новый критерий при выборе профессии: насколько легко её работу однажды можно будет передать искусственному интеллекту.
ETH-логотип, вся картинка меньше половины миллиметра.Источник
Исследователи Калифорнийского университета в Риверсайде использовали машинное обучение, чтобы найти запахи, способные удерживать медоносных пчёл подальше от обработанных пестицидами растений.
Emory University и Georgia Tech запускают совместную образовательную программу, выпускник которой получит сразу две квалификации: врача и специалиста по робототехнике.
Исследователи Georgia Tech предложили научить автономные системы удивляться. Не изображать человеческую эмоцию, а распознавать момент, когда произошло нечто достаточно важное, чтобы перестать действовать по привычному плану и пересмотреть собственное понимание ситуации.
Современные роботы уже способны выполнять 74% физических рабочих задач человека. Такой вывод сделали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тысяч задач из американской базы профессий O*NET.
У этой картины нет состояния, к которому можно вернуться. Цветы на стенах рождаются, распускаются и погибают прямо сейчас, и изображение, которое видит зритель в эту секунду, больше никогда не повторится целиком.
Исследователи Университета Южной Флориды запускают проект по изучению того, как дополненная реальность может помогать детям учиться - не за счет зрелищности, а благодаря более точному соединению цифрового и физического мира.
OpenAI отказалась выпускать новую версию своей самой мощной модели после того, как та начала хуже соблюдать границы поставленной задачи. Внутренние испытания GPT-6.1 Astra выявили проблемы с действиями без достаточного разрешения и с тем, насколько честно модель сообщала человеку о сделанном.
Еще недавно технологические компании приходили в университеты за лучшими выпускниками. Теперь они все чаще приходят за теми, кто этих выпускников учит.
Молодые и стареющие стволовые клетки крови, распознанные ChromAgeNet по архитектуре хроматинаDr. Eva Mejía / IDIBELL · Источник
Молодая и состарившаяся клетка могут выглядеть почти одинаково. Но искусственный интеллект научился замечать в расположении ДНК внутри клеточного ядра изменения, которые человеческому глазу почти не видны.
28 сентября отмечается Международный день всеобщего доступа к информации. Когда-то главным было добиться права знать. Сегодня информации вокруг столько, что возникла противоположная проблема: как среди бесконечного потока понять, чему действительно можно верить.
Колесный робот на страже сельского хозяйстваИзображение создано с использованием нейросетей
Исследователи Southern Illinois University строят колесного робота, который должен находить болезни сои раньше, чем признаки заражения станут заметны человеку. Пока система еще учится: сама мобильная платформа уже готова, а AI-модели для ранней диагностики только разрабатываются.
Тля на листеИзображение создано с использованием нейросетей
Тли умеют заставлять растения строить для себя настоящие дома. Они впрыскивают в ткани сотни белков BICYCLE, после чего растение формирует галлы - наросты, которые дают насекомым пищу и укрытие. Но понять устройство этих белков ученые долго не могли: они эволюционируют настолько быстро, что почти потеряли внешнее сходство друг с другом.
Два тонких слоя, чуть повернутых друг относительно другаИзображение создано с использованием нейросетей
Чтобы получить материал с новыми свойствами, иногда не нужно менять его химический состав. Достаточно взять два атомарно тонких слоя, наложить друг на друга и слегка повернуть. Возникающий муаровый узор меняет движение электронов, а вместе с ним могут появляться состояния, которых не было ни в одном из исходных материалов.
Китайские гуманоидные роботы уже умеют бегать, танцевать и выполнять эффектные трюки. Но главная проблема, по мнению разработчиков, теперь не тело, а «мозг».
оборудования высокопроизводительного вычислительного центра американской Национальной лаборатории возобновляемой энергетики (NREL)Dennis Schroeder / NREL · Источник
Искусственный интеллект становится все мощнее. Но вместе с его возможностями растет потребность в электроэнергии. Можно ли продолжать увеличивать вычислительную мощность, не наращивая энергопотребление такими же темпами?
Земля ночью. Спутниковая карта искусственного освещения.NASA Earth Observatory / Suomi NPP VIIRS · Источник
Ночь постепенно перестает быть темной. Историк науки Сара Притчард из Корнеллского университета выпустила книгу *Transforming Night*, посвященную тому, как искусственное освещение за полтора столетия изменило одну из базовых природных сред планеты.
Искусственный интеллект научился выполнять работу новичков раньше, чем мы успели придумать, как без этой работы выращивать профессионалов. И это, возможно, одна из самых серьёзных проблем образования ближайших лет.
Если фотографировать Солнце из одной точки в одно и то же время в течение года, оно не останется на месте. На итоговом снимке возникнет вытянутая восьмерка, аналемма.
В Georgia State University учат создавать ИИ-помощника, которому недостаточно просто выдать убедительный ответ. Сначала он должен найти информацию в настоящем учебнике, а затем показать пользователю, откуда именно ее взял.
Магико-медицинский учебный папирус, иератическое письмоRijksmuseum van Oudheden, Leiden. CC0 · Источник
В Лейдене сегодня начинается пятая Неделя древнего письма. Rijksmuseum van Oudheden и Нидерландский институт Ближнего Востока собрали шесть вечеров о том, как люди тысячелетия назад научились превращать речь в знаки, а затем использовать эти знаки для самых разных задач.
В Tulane University запускают 11 исследовательских проектов, где искусственный интеллект используют не для генерации текстов и картинок, а для поиска едва заметных следов реального мира.
Итоговое фото SEMICON India 2026Press Information Bureau / Ministry of Electronics & IT, Government of India. · Источник
В Индии решили готовить инженеров для полупроводниковой отрасли не только на учебных примерах. На завершившейся в Нью-Дели выставке SEMICON India 2026 студенты решали реальные задачи, поставленные компаниями, работающими с производством и проектированием микросхем.
Чем больше работы берет на себя искусственный интеллект, тем важнее становится способность человека ему не поверить. К такому парадоксу приводит новое глобальное исследование IBM.
Робот научился бегать, держать равновесие и восстанавливаться после толчка. Но стоит перенести его систему управления в другое тело - тяжелее, выше, с другими суставами и моторами, - и приобретенный навык обычно приходится осваивать заново.
От гончарного круга до 3D-печати - два столетия технологий уместились в одной выставке в музее-заповеднике «Архангельское». Совместный проект музея и кафедры художественной керамики РГХПУ им. С.Г. Строганова показывает, как менялись инструменты, но почти не менялся главный принцип ремесла: материал требует знания, руки и художественного замысла.
Участники национальной конференции по образованию в сфере культуры и искусства, Хошимин, 18.09.2026Университет культуры Хошимина (Ho Chi Minh City University of Culture). · Источник
Если студент художественного направления выйдет из университета, умея монтировать видео и работать с графикой, не окажется ли он вскоре заменен искусственным интеллектом?
Современный искусственный интеллект становится умнее во многом за счет масштаба: больше данных, больше параметров, больше вычислительных мощностей. В Японии решили проверить, нельзя ли пойти в противоположную сторону.
Мохаммад Имран Хан Мевати уже 26 лет работает учителем в сельской школе недалеко от Алвара в Раджастхане. Главной проблемой он называет не нехватку технологий, а пропуски занятий: если ребенок не пришел в школу, урок до него просто не доходит.
Фотографию исследователя с чипом и микроскопический снимокИсточник
Инженеры MIT создали наномеханическое устройство, в котором вычисление и память возникают из физических свойств самого материала. Между двумя металлическими электродами находится слой мягкого полимера PDMS толщиной всего около двух нанометров. При подаче напряжения электроды сближаются и сжимают его, изменяя проходящий ток.
На Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге завершилась работа экспозиции «Развитие человека». За четыре дня пространство площадью более 5 тыс. кв. метров посетили свыше 17 тысяч российских и иностранных участников. Проект Минобрнауки объединил более 20 университетов, научных центров, технологических компаний и других организаций.
Шестилетние дети работают с палочками Кюизенера, исследуя числовые отношения.Annielogue. CC BY-SA 4.0 · Источник
Шестилетних детей можно учить математике не только через вычисления, но и через рассуждение о числах. Крупное британское исследование показало: такой подход действительно улучшает результаты, причем его удалось воспроизвести сразу в сотнях школ.
Более 18 тысяч человек пришли на FestTech-2026 в музей «АТОМ» на ВДНХ. Фестиваль МФТИ в этом году окончательно превратил популяризацию науки в жанр большого городского события: пять площадок, десятки выступлений, роботы, квантовые технологии, термоядерный синтез, игры, музыка и даже соревнования по скоростному вычислению интегралов.
ИИ в образовании обычно показывают на демо: смотрите, как быстро он отвечает и как красиво объясняет. Instruction Partners пошла другим путем - посмотрела, что происходит, когда такие системы месяцами работают с настоящими детьми в настоящих классах.
Ударная структура Uhackatik в Квебеке. Снимок Landsat 8 от 12.10.2025NASA Earth Observatory / Lauren Dauphin, данные USGS. · Источник
Жоэль Лапуант искал по спутниковой карте место для кемпинга в Квебеке и заметил подозрительно правильный круг. Через два года геологи подтвердили: перед ним след космического удара возрастом около 390 миллионов лет.
Зал федерального суда США. Thomas F. Eagleton U.S. Courthouse, Сент-Луис. Public Domain.Источник
Судья в Калифорнии оштрафовала адвоката, представлявшую State Farm, на $999,99 после того, как в судебных документах обнаружились семь несуществующих дел, вымышленные цитаты и ссылки на решения, которых никогда не было. Источником ошибок оказался AI-инструмент для юридического поиска.
Идея аварийного выключателя для мощного ИИ звучит просто: если система начинает вести себя опасно, кто-то нажимает кнопку. Но у современного ИИ такой кнопки пока нет. И, как выясняется, создать ее сложнее, чем просто отключить сервер.
ИИ экономит ученым почти семь часов в неделю, но ускорение создает новую проблему: гипотез становится больше, чем лаборатории успевают проверить. К такому выводу пришли Google, Google DeepMind и MIT FutureTech.
Цифровая школа в Камеруне, учителя и дети работают с планшетамиMinette Lontsie, CC BY-SA 4.0 · Источник
Gates Foundation направит не менее $1 млрд в течение двух лет на проекты, которые должны сделать ИИ доступнее тем, кто обычно оказывается в конце технологической очереди. В центре программы - образование, здравоохранение, локальные языки и сельское хозяйство.
Участники Caltech Space Challenge 2026 во время командной работыRyan Ma / Caltech · Источник
19-летний студент Caltech Кайман Морено-Эрл придумал Mathathon: сто команд математиков получат доступ к мощным AI-моделям и за 40 часов попробуют продвинуться в решении открытых математических задач. Эксперимент еще не начался, но уже расколол математическое сообщество.
Microsoft Redmond Campus, Building 92Jiaqian AirplaneFan, CC BY 3.0 · Источник
Microsoft AI опубликовала первый проект Humanist AI Code of Conduct - своего рода конституции для будущих моделей MAI. В ее основе один принцип: человек должен сохранять над ИИ не формальный, а реальный и действенный контроль.
Композит поверхности Венеры по данным NASA MagellanMagellan imaging team & Jason Harwell / NASA. · Источник
У Венеры сегодня нет спутника, но так было не обязательно всегда. Новая работа астрофизика Калифорнийского университета в Риверсайде показывает: если у планеты когда-то существовала собственная луна, Венера почти неизбежно должна была ее уничтожить.
Здание Верховного суда на ПоварскойStas Lobov / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0. · Источник
Российские суды начали тестировать четыре большие языковые модели, обучаемые на судебных решениях и правовых позициях Верховного суда. При этом новая концепция внедрения ИИ сразу фиксирует границу: алгоритм может помогать практически на всех этапах процесса, но решение остается за судьей.
В Берлине завершился Transgressive Memory Festival. Художники, исследователи и медиапрактики два дня разбирались, кто сегодня решает, какое прошлое сохранится в цифровой памяти, а какое исчезнет из нее.
Преподаватель и студенты в университетской аудитории, Теннесси, США.Harrison Keely / Wikimedia Commons, CC BY 4.0. · Источник
Американские университеты массово закупают ИИ-инструменты, но независимых данных об их влиянии на обучение почти нет. Технологии внедряются быстрее, чем исследователи успевают выяснить, действительно ли студенты с ними учатся лучше.
MIT представил HardFlow - алгоритм, который помогает генеративным моделям соблюдать жесткие ограничения там, где «почти правильно» уже недостаточно: в робототехнике, управлении физическими системами и других критичных задачах.
Растения, выращенные на питательном растворе, полученном в системе DDWTFNASA/Kim Shiflett. · Источник
NASA испытывает систему, которая превращает отходы экипажа в воду и питание для растений. Для будущей лунной базы это не столько технология очистки, сколько попытка построить хозяйство, где почти все возвращается в оборот.
На Земле можно открыть кран, выбросить мусор и рассчитывать, что где-то существует огромная инфраструктура, которая разберется с последствиями. На Луне этого «где-то» нет.
Ritz-Carlton Riyadh, площадка Global Forum on the Ethics of AIAntheaAtlas / Wikimedia Commons, CC BY 2.0 · Источник
В Эр-Рияде сегодня стартовал четвертый Глобальный форум UNESCO по этике ИИ. Но главный результат ожидается 16 сентября: организация представит RAM 2.0 - обновленную систему оценки того, насколько государство действительно готово жить с искусственным интеллектом.
Мост в заболоченной зоне Массачусетса с фермами из переработанного пластикового композита.Courtesy of Atlas / MIT News, CC BY-NC-ND. · Источник
Компания Atlas Building Composites, выросшая из исследований MIT, превращает одноразовый пластик в несущие строительные детали. Композитные фермы уже использовали при строительстве 12-метрового моста в заболоченной зоне Массачусетса.
Один из корпусов НИУ ВШЭ в МосквеВШЭ, CC BY-SA 4.0 · Источник
Российские вузы и НИИ уже активно поддерживают использование ИИ в исследованиях, но формальные правила есть лишь у 14% организаций. Практика оказалась быстрее регламентов, показал опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Джек ТорнGage Skidmore / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0. · Источник
Сценарист Джек Торн предложил сделать скрытое использование генеративного ИИ при написании профессиональных текстов наказуемым. По его мнению, если автор выдает сгенерированный машиной материал за собственную работу, это уже не помощь технологии, а обман заказчика.
Indian Institute of Technology Hyderabad Иллюстративное фото.Branstarx3 / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
Индийский технологический институт в Хайдарабаде набирает второй поток четырехнедельной программы Applied AI для работающих специалистов. Здесь обещают учить не промптам, а тому, как собрать, проверить и довести AI-систему до реальной эксплуатации.
Суперкомпьютер MareNostrum 4, Barcelona Supercomputing Center. Иллюстративное фото.Gemmaribasmaspoch / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 · Источник
12 сентября в Барселоне прошла Applied Intelligence Conference, где ИИ обсуждали уже не как набор впечатляющих возможностей, а как инженерную систему: как собрать модель, встроить ее в продукт и заставить стабильно работать в реальных условиях.
Электростанция Junliangcheng, Тяньцзинь, Китай.Shubert Ciencia / Wikimedia Commons, CC BY 2.0. Иллюстративное фото. · Источник
В Пекине 12-13 сентября Iowa State University проводит для старшеклассников двухдневную программу о физической цене ИИ. Участникам предлагают не программировать модели, а разобраться, сколько энергии, тепла и инфраструктуры стоит за каждым запросом к системе.
Студенты в компьютерной лаборатории University of SalfordUniversity of Salford Press Office / Wikimedia Commons, CC BY 2.0. Иллюстративное фото · Источник
Британские данные показывают резкий сдвиг на рынке труда для выпускников компьютерных наук. Доля тех, кто после университета уходит в программирование, за год снизилась примерно с 40% до 28%, а в работу «выпускного уровня» - с более 60% два года назад до 50%.
Сбор данных теплицы с помощью ИИ. Пример работы.Евгений Лисиченко
В Каппадокии завершается EurSafe 2026 - международный конгресс по этике сельского хозяйства и продовольствия. В этом году его центральной темой впервые стал искусственный интеллект: не как чат-бот или помощник для текста, а как технология, которая уже входит в управление вполне физическим миром - полями, техникой, животными и ресурсами.
Еще недавно искусственный интеллект в культуре был почти цирковым номером. Нейросеть написала картину. Нейросеть сочинила музыку. Нейросеть подражает Ван Гогу, разговаривает голосом умершего писателя, дорисовывает утраченную фреску.
UNESCO наградила два образовательных проекта, которые используют искусственный интеллект не для того, чтобы избавить ученика от усилия, а чтобы сохранить и усилить его собственное мышление. В эпоху быстрых ответов организация фактически поставила в центр то, что становится все дефицитнее: способность сомневаться, рассуждать, создавать и выносить собственное суждение.
Hybrid Thinking, Ars Electronica Futurelab и Toyota Motor Corporation Advanced R&D and Engineering CompanyArs Electronica / Martin Hieslmair · Источник
На Ars Electronica 2026 показали Hybrid Thinking - эксперимент о том, что произойдет, если искусственный интеллект перестанет быть отдельным инструментом и станет постоянным спутником нашего мышления.
University of the West Indies, Cave Hill Campus, БарбадосCaribDigita / Wikimedia Commons, Public Domain. · Источник
Искусственный интеллект стал частью повседневной жизни университетов Латинской Америки и Карибского бассейна быстрее, чем сами вузы успели договориться, как им управлять. Новый доклад UNESCO IESALC охватил 200 учебных заведений из 19 стран региона.
В США появился первый общенациональный стандарт безопасности и приватности ИИ для школ. 9 сентября его представили Microsoft, Американская федерация учителей и профсоюз учителей Нью-Йорка. Школьные округа смогут включать требования в договоры с Microsoft, делая их юридически обязательными.
В России впервые отметили День языков народов Российской Федерации. Но за новой датой стоит не только вопрос культурного наследия. Каждый исчезающий язык уносит с собой уникальный способ описывать мир, историю и опыт людей, которые на нем говорили.
Нейроинтерфейсы обычно представляют как протез для мозга: устройство берет на себя функцию, утраченную после травмы или болезни. Но исследования последних лет показывают куда более интересную возможность. Иногда машина может не просто заменить поврежденную связь, а помочь нервной системе восстановить собственную.
Cathay Pacific и Google расширяют испытания технологии, которая помогает самолетам избегать образования устойчивых инверсионных следов. Для этого ИИ анализирует спутниковые данные и погоду и заранее определяет холодные и влажные участки атмосферы, где белая полоса за самолетом может превратиться в долго живущее облако.
Австралия предлагает вернуть пользователю то, что социальные сети давно забрали себе, право решать, из чего будет состоять его лента. Проект My Feed, My Way обяжет платформы объяснять работу рекомендаций и давать простой выбор: смотреть персонализированный поток, собранный алгоритмом, или только публикации людей и авторов, на которых пользователь подписался.
Искусственный интеллект постепенно осваивает пространство, где недостаточно написать хороший текст или правильно распознать картинку. Caterpillar и робототехническая компания FieldAI начали совместную разработку систем физического ИИ для строительства, добычи и промышленного производства.
Знать, что движение, питание и интеллектуальная активность полезны, оказывается, недостаточно. Двухлетнее исследование LatAm-FINGERS показало: у людей старшего возраста гораздо лучше работает не набор рекомендаций, а образ жизни, превращенный в систему.
Главный ученый OpenAI Якуб Пахоцкий опубликовал эссе с довольно недвусмысленным названием «Чужой разум». В нем он предлагает смотреть на современный ИИ уже не просто как на очередной технологический инструмент, а как на интеллект, который развивается иначе, чем человеческий, и устройство которого мы понимаем далеко не полностью.
LG Electronics / LG Global NewsroomLG Electronics / LG Global Newsroom, IFA 2026. · Источник
Искусственный интеллект постепенно покидает дата-центры и перебирается в вещи, которыми мы пользуемся каждый день. LG Electronics разрабатывает два сверхэкономичных AI-чипа для бытовой техники, способных выполнять часть вычислений прямо внутри устройства, без постоянного обращения к облачным серверам.
4 сентября в North Carolina Central University прошел HBCU Innovation Summit 2026, организованный университетским Institute for AI & Emerging Research вместе с OpenAI Academy. Тема встречи была сформулирована прямо: «От ИИ-грамотности к ИИ-лидерству». В данном случае лидерство - не должность, а переход от умения пользоваться готовыми инструментами к способности определять, где и зачем применять ИИ.
International Gemini Observatory/NOIRLab/NSF/AURAJ. Miller & M. Rodriguez, T.A. Rector, D. de Martin & M. Zamani · Источник
Более чем в 200 миллионах световых лет от Земли две спиральные галактики NGC 7253 медленно меняют друг друга под действием гравитации. Теперь у их нового изображения появилось гавайское имя: Nā ʻUhane Māhoe Huki Pū i ke Ola, примерно «Два духа, вместе создающие жизнь». И придумали его гавайские школьники.
Оптическая установка для квантового эксперимента. Иллюстрация к материалуFarbodk / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
ИИ уже умеет не только анализировать результаты физических экспериментов. Алгоритмы начинают проектировать сами эксперименты и находят схемы, до которых ученые не додумались, а иногда и превосходящие человеческие разработки.
После восьмилетнего путешествия BepiColombo начал финальную фазу прибытия к Меркурию. Перелетный модуль, который вел миссию через внутреннюю Солнечную систему, отделился. Но до научной работы еще несколько месяцев сложнейших маневров.
Courtesy of the researchers / MIT News. Лицензия CC BY-NC-ND. · Источник
Инженеры MIT научились производить гибкие и прозрачные кремниевые фотонные пластины в промышленном масштабе. Они выдерживают многократное изгибание и почти не искажают изображение, открывая путь к сенсорам и дисплеям, которые подстраиваются под форму тела.
Иллюстрация: пример 3D-печатного каркаса на основе PCL и гидроксиапатита для тканевой инженерии кости. Изображение не относится к проекту Георгия Васильева.научная публикация, MDPI. Лицензия CC BY 4.0.
Московский школьник Георгий Васильев создал прототип биорезорбируемого каркаса для восстановления кости. Пока ткань растет, конструкция служит ей опорой, а затем должна постепенно разлагаться сама.
Инженеры MIT предложили новую архитектуру квантового бита: одна его часть хранит информацию, а другая берет на себя общение с остальной системой. Такая «рука» может помочь решить одну из главных проблем квантовых компьютеров - ошибки при соединении кубитов.
Евгений Лисиченко · · Изображение создано с использованием нейросетей
IIT Madras и UNESCO MGIEP объединяют ИИ, расширенную реальность и игровую механику, чтобы обычная школьная программа перестала быть только набором текстов и заданий. Новые инструменты должны превращать ее в персонализированный опыт и при этом помогать учителю, а не заменять его.
Следы древней деятельности майя в ландшафте северного Белиза, выявленные с помощью LiDAR.Eshleman et al., Supplementary Figure 1 / Scientific Reports. CC BY 4.0. · Источник
Города майя давно скрылись под тропическим лесом, но оказалось, что исчезнувшая цивилизация оставила след не только в руинах. Спустя столетия древние поля, поселения и стены все еще можно различить по тому, каким вырос лес над ними.
ИИ можно запретить учитывать пол, происхождение или доход человека. Но оставить адрес, и часть исключенной информации способна вернуться в виде предположений. Исследователи USC предупреждают: география становится скрытым источником алгоритмической предвзятости.
Samantha (Wiki Ed) / Wikimedia Commons. CC BY-SA 4.0. · Источник
Ребенок быстро выполняет задания, получает хорошие результаты и активно работает в образовательном приложении. Но означает ли это, что он действительно учится? Американские психологи предлагают перестать путать эффективность цифрового инструмента с эффективностью самого ученика.
Электрокардиограмма нормального сердечного ритма. Иллюстрация.Madhero88 / Wikimedia Commons. CC BY-SA 3.0 · Источник
Искусственный интеллект все глубже встраивается в медицину: ChatGPT получил доступ к клиническим данным внутри защищенной инфраструктуры, а новая модель Scripps Research учится распознавать заболевания сердца даже по небольшому числу примеров.
Frieze Seoul, COEX, Сеул, 2025. Фото: Lee Jeong Woo / Ministry of Culture, Sports and Tourism, Republic of Korea / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. Иллюстративное фото.Lee Jeong Woo / Ministry of Culture, Sports and Tourism, Republic of Korea / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
В Южной Корее 1 сентября стартовал Korea Art Festival: на месяц в одну программу объединили четыре биеннале, две крупнейшие арт-ярмарки и 96 музеев по всей стране.
Macquarie University, Сидней. Фото: Vincent Öhlander Rice / Wikimedia Commons, CC BY 4.0. Иллюстративное фото.Источник
В Австралии почти одновременно появились два противоположных ответа на один вопрос. В Новом Южном Уэльсе ограничивают домашние задания из-за ИИ, а Macquarie University вводит чат-бота в обязательные онлайн-курсы по психологии.
OpenAI впервые признала будущую модель достигшей «критического» уровня кибервозможностей. Astra способна при наличии нужных инструментов находить ранее неизвестные уязвимости и создавать способы их эксплуатации без пошагового руководства человека.
Запуск Nancy Grace Roman Space Telescope, 30 августа 2026 годаNASA/John Kraus · Источник
30 августа NASA успешно запустило космический телескоп Nancy Grace Roman. Falcon Heavy вывел аппарат с площадки 39A во Флориде, после чего Roman отделился от ракеты, раскрыл солнечные панели и начал трехмесячный путь к точке L2.
В сеульском Buk-Seoul Museum of Art человеческую ошибку превратили из недостатка в художественный метод. Выставка Human Error объединяет 23 работы Инхвана О и Со Ён Чан и задает вопрос: что остается собственно человеческим в мире, где технологии все настойчивее обещают точность, эффективность и даже способность заменить творчество?
В Юго-Восточной Азии меняется сам вопрос об ИИ в образовании. 29 августа в Индонезии проходит Future of Learning Summit под темой AI-DUCATED: Truly Human in the Age of AI. Здесь обсуждают уже не столько освоение новых сервисов, сколько то, как с помощью ИИ развивать критическое мышление, творчество, любознательность, устойчивость и лидерство.
Запятую поставьте сами. Университеты уже ставят ее по-разному.
Пока одни учебные заведения пытаются понять, как ограничить искусственный интеллект, другие начинают относиться к нему почти как к электричеству: он просто должен быть у всех.
Американский Dordt University запустил годовой эксперимент с BoodleBox.
За 20 лет ОЭЗ «Технополис Москва» превратилась из стартовой площадки для инноваций в ключевой хаб отечественной промышленности и центр притяжения компаний, определяющих технологический суверенитет России.
В Сан-Франциско ИИ-агент на базе Claude принял решение уволить реального сотрудника, который опоздал на 17 из 23 смен.
Для новостного заголовка этого достаточно:
«ИИ впервые уволил человека».
Но нас в этой истории заинтересовало почти противоположное.
Google снова усложнил свою рекламную платформу: искусственный интеллект теперь сам анализирует кампании, объясняет изменения и строит отчёты. Российскому рекламодателю от этого ни холодно ни жарко — Google Ads в России не работает. Здесь есть Яндекс. Компания, которая когда-то строила поисковую технологию, а сегодня больше зарабатывает на такси, торговле и доставке. Возможно, это тоже технологический успех. Просто соревнование теперь совсем другое.
Австралийское правительство предлагает крупным цифровым платформам выбор: заключить коммерческие соглашения с местными СМИ или перечислять государству 2,5 процента своей рекламной выручки в стране. Собранные деньги будут направлены на поддержку журналистики. Но сам по себе общественный интерес к существованию медиа ещё не объясняет, почему оплачивать их работу должны именно технологические компании.
Евросоюз одновременно требует изменить механику цифровых сервисов и возвращает компаниям возможность сканировать личные сообщения. Под защитой пользователя возникает система, которая не доверяет ему ни внимание, ни тайну разговора.
Мобильными приложениями пользуется 81% россиян, а среднее время активности в смартфоне превышает четыре часа в день. Телефон стал нашей памятью, рабочим местом, средством общения, кошельком и пропуском в общество.
Норвегия ограничивает использование генеративного ИИ в школе, пока работодатели всё чаще требуют от выпускников умения работать с ним. Между запретом и безусловным внедрением находится самое сложное — чувство меры.
Человечество научилось разговаривать через океаны, за секунды получать доступ к знаниям, о которых ещё недавно можно было только мечтать, расшифровывать геном. Но вместе с этим всё чаще звучит другой вопрос: «Зачем?»
В США сотрудница получила религиозное освобождение от использования ИИ на работе. Но главный вопрос не в религии. ИИ меняет экономику труда: теперь работник конкурирует не с другим работником, а с системой, где его может не быть.
AI-агент, по словам основателя PocketOS, за девять секунд удалил production-данные компании. Но это не история о «сбое нейросети». Это история о том, что управление всё ещё рассчитано на человеческий темп.
Российские исследователи предложили метод iJKOnet для восстановления динамики сложных систем по отдельным наблюдениям. Искусственный интеллект используется не только для прогноза, а для реконструкции скрытых процессов.
Кембриджское исследование показало первые риски ИИ-игрушек для детей до пяти лет. Но главный вопрос шире: что произойдёт, когда такие игрушки станут не плохими, а хорошими — внимательными, терпеливыми и эмоционально точными?
Исследование о росте отличных оценок после появления ChatGPT показывает не только проблему списывания. Оно фиксирует конец старой образовательной модели, где работа ученика сжималась в одну отметку. В эпоху ИИ оценка становится многомерной.
Нейросети не уничтожили мышление — они показали, что массовое образование давно заменило его шаблонами. Почему школа боится ошибок, учит угадывать форму и больше не умеет отличать понимание от имитации.
Эксперимент Барабаши: 163 770 пользователей, 90 601 локация и сотни миллионов перемещений. Даже без расстояний и затрат люди быстро сужают свои траектории. Ограничения оказались не во внешнем мире, а в структуре выбора.
Сотрудникам устанавливают программное обеспечение, фиксирующее движения мыши, клики и нажатия клавиш, а также периодически делающее снимки экрана. Формально — для обучения искусственного интеллекта.
Началось всё с попытки понять, что на самом деле предлагают новые концепции вокруг агентного ИИ, которые продвигаются исследовательскими командами Google и обсуждаются в академической и индустриальной среде.