Исследование опирается на данные о 2600 специализированных научных AI-моделях и опрос более 600 ученых из США и Великобритании. Почти половина участников используют ИИ ежедневно. Большие языковые модели помогают искать литературу, анализировать данные, писать код и тексты, специализированные системы чаще применяются для прогнозирования, моделирования и генерации научных данных.
В среднем исследователи сообщают об экономии чуть менее семи часов в неделю. Но выигранное время не превращается автоматически в новые открытия. ИИ быстрее генерирует идеи, тогда как физический эксперимент, клиническая проверка и сбор данных ускоряются гораздо медленнее. В результате растет очередь гипотез, которые еще только предстоит проверить.
Дополнительное время требуется и на проверку самих AI-результатов. Поэтому исследователи говорят уже не только о новых инструментах, но и о необходимости перестраивать научный процесс целиком.
ИИ научился помогать нам быстрее задавать вопросы. Но реальность по-прежнему отвечает в своем темпе.
