ИИ-агентам начинают давать всё больше самостоятельности: доступ к файлам, программам, базам данных и внешним сервисам. NVIDIA решила, что одного набора инструкций о том, чего агенту делать нельзя, уже недостаточно. Поэтому за ним поставили отдельного надзирателя.
Еще недавно технологические компании приходили в университеты за лучшими выпускниками. Теперь они все чаще приходят за теми, кто этих выпускников учит.
Колесный робот на страже сельского хозяйстваИзображение создано с использованием нейросетей
Исследователи Southern Illinois University строят колесного робота, который должен находить болезни сои раньше, чем признаки заражения станут заметны человеку. Пока система еще учится: сама мобильная платформа уже готова, а AI-модели для ранней диагностики только разрабатываются.
Тля на листеИзображение создано с использованием нейросетей
Тли умеют заставлять растения строить для себя настоящие дома. Они впрыскивают в ткани сотни белков BICYCLE, после чего растение формирует галлы - наросты, которые дают насекомым пищу и укрытие. Но понять устройство этих белков ученые долго не могли: они эволюционируют настолько быстро, что почти потеряли внешнее сходство друг с другом.
Два тонких слоя, чуть повернутых друг относительно другаИзображение создано с использованием нейросетей
Чтобы получить материал с новыми свойствами, иногда не нужно менять его химический состав. Достаточно взять два атомарно тонких слоя, наложить друг на друга и слегка повернуть. Возникающий муаровый узор меняет движение электронов, а вместе с ним могут появляться состояния, которых не было ни в одном из исходных материалов.
Китайские гуманоидные роботы уже умеют бегать, танцевать и выполнять эффектные трюки. Но главная проблема, по мнению разработчиков, теперь не тело, а «мозг».
оборудования высокопроизводительного вычислительного центра американской Национальной лаборатории возобновляемой энергетики (NREL)Dennis Schroeder / NREL · Источник
Искусственный интеллект становится все мощнее. Но вместе с его возможностями растет потребность в электроэнергии. Можно ли продолжать увеличивать вычислительную мощность, не наращивая энергопотребление такими же темпами?
В Georgia State University учат создавать ИИ-помощника, которому недостаточно просто выдать убедительный ответ. Сначала он должен найти информацию в настоящем учебнике, а затем показать пользователю, откуда именно ее взял.
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего научились строить виртуальные модели живых клеток, которые воспроизводят движение митохондрий и могут предсказывать их реакцию на лекарства.
Современный искусственный интеллект становится умнее во многом за счет масштаба: больше данных, больше параметров, больше вычислительных мощностей. В Японии решили проверить, нельзя ли пойти в противоположную сторону.
На Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге завершилась работа экспозиции «Развитие человека». За четыре дня пространство площадью более 5 тыс. кв. метров посетили свыше 17 тысяч российских и иностранных участников. Проект Минобрнауки объединил более 20 университетов, научных центров, технологических компаний и других организаций.
Идея аварийного выключателя для мощного ИИ звучит просто: если система начинает вести себя опасно, кто-то нажимает кнопку. Но у современного ИИ такой кнопки пока нет. И, как выясняется, создать ее сложнее, чем просто отключить сервер.
ИИ экономит ученым почти семь часов в неделю, но ускорение создает новую проблему: гипотез становится больше, чем лаборатории успевают проверить. К такому выводу пришли Google, Google DeepMind и MIT FutureTech.
Участники Caltech Space Challenge 2026 во время командной работыRyan Ma / Caltech · Источник
19-летний студент Caltech Кайман Морено-Эрл придумал Mathathon: сто команд математиков получат доступ к мощным AI-моделям и за 40 часов попробуют продвинуться в решении открытых математических задач. Эксперимент еще не начался, но уже расколол математическое сообщество.
Indian Institute of Technology Hyderabad Иллюстративное фото.Branstarx3 / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
Индийский технологический институт в Хайдарабаде набирает второй поток четырехнедельной программы Applied AI для работающих специалистов. Здесь обещают учить не промптам, а тому, как собрать, проверить и довести AI-систему до реальной эксплуатации.
Дарио Амодеи, сооснователь и CEO AnthropicTechCrunch / Wikimedia Commons, CC BY 2.0. · Источник
Глава Anthropic Дарио Амодеи призвал ведущие ИИ-компании замедлить рост возможностей своих моделей. Не остановить исследования, а дать системам безопасности время догнать сами технологии. Инициативу уже поддержали руководители OpenAI и xAI Сэм Альтман и Илон Маск. Амодеи предлагает независимую проверку внутри лабораторий, общие стандарты для разработчиков и международную координацию.
Сбор данных теплицы с помощью ИИ. Пример работы.Евгений Лисиченко
В Каппадокии завершается EurSafe 2026 - международный конгресс по этике сельского хозяйства и продовольствия. В этом году его центральной темой впервые стал искусственный интеллект: не как чат-бот или помощник для текста, а как технология, которая уже входит в управление вполне физическим миром - полями, техникой, животными и ресурсами.
ИИ анализирует возможное распределение льда в районе южного полюса Луны. Сверху - эталонные данные, снизу - прогноз NASA-IBM Lunar Foundation ModelNASA/IBM Research · Источник
NASA и IBM выпустили открытую модель искусственного интеллекта, созданную специально для исследования Луны. Она объединяет данные разных космических миссий и помогает находить то, что человеку приходится искать среди миллионов снимков и карт: кратеры, следы древнего вулканизма и возможные залежи льда.
Каждый новый виток развития искусственного интеллекта требует не только более мощных процессоров, но и решения старой физической проблемы: куда уходит энергия. Исследователи нашли способ значительно сократить потери тепла внутри электронных устройств.
Полупроводниковая индустрия десятилетиями печатает микросхемы с помощью фотомасок одного стандартного размера. Теперь этот стандарт собираются менять: Samsung присоединилась к инициативе ASML по переходу с 6-дюймовых масок на 12-дюймовые для новейшей High-NA EUV-литографии.
Искусственный интеллект постепенно осваивает пространство, где недостаточно написать хороший текст или правильно распознать картинку. Caterpillar и робототехническая компания FieldAI начали совместную разработку систем физического ИИ для строительства, добычи и промышленного производства.
LG Electronics / LG Global NewsroomLG Electronics / LG Global Newsroom, IFA 2026. · Источник
Искусственный интеллект постепенно покидает дата-центры и перебирается в вещи, которыми мы пользуемся каждый день. LG Electronics разрабатывает два сверхэкономичных AI-чипа для бытовой техники, способных выполнять часть вычислений прямо внутри устройства, без постоянного обращения к облачным серверам.
4 сентября в North Carolina Central University прошел HBCU Innovation Summit 2026, организованный университетским Institute for AI & Emerging Research вместе с OpenAI Academy. Тема встречи была сформулирована прямо: «От ИИ-грамотности к ИИ-лидерству». В данном случае лидерство - не должность, а переход от умения пользоваться готовыми инструментами к способности определять, где и зачем применять ИИ.
С 2027 года «Алиса AI» получит гарантированное место на российских смартфонах, а Минцифры обсуждает для системных ИИ-помощников расширенные права внутри устройства. Проблема не в том, что искусственный интеллект будет слишком много о нас знать. Проблема в том, что лучший ИИ не пускают на порог, а ключи предлагают отдать тому, кого пользователь сам вряд ли выбрал бы.