NASA-IBM Lunar Foundation Model обучили примерно на двух миллионах фрагментов изображений, включая более миллиона снимков поверхности с разрешением около одного метра. В единую систему также собрали свыше 30 слоев данных девяти приборов четырех американских и японских миссий. В результате ИИ может сопоставлять сведения разного масштаба и типа, которые прежде исследователям приходилось анализировать раздельно.
Особенно важен поиск льда в постоянно затененных областях у лунных полюсов. Вода необходима не только будущим обитателям лунной базы: из нее можно получать кислород и компоненты ракетного топлива. Модель также умеет находить небольшие кратеры и молодые вулканические образования, помогая реконструировать историю Луны и выбирать более безопасные районы для будущих миссий.
