Курс пройдет с 19 сентября по 17 октября в гибридном формате. За четыре недели участники должны собрать одну production-style систему с AI-агентами, инструментами, памятью и RAG. В программе также multi-agent orchestration, MCP, наблюдаемость, оценка качества, guardrails и работа с отказами. Всего заявлено более 40 часов обучения и практики.
Показателен сам масштаб времени. Университет не пытается за месяц «сделать специалиста по ИИ с нуля»: от участников уже требуют Python, REST API и базового понимания LLM. Четыре недели здесь нужны не для знакомства с технологией, а для быстрого переучивания тех, кто уже работает в IT.
Так меняется и профессиональное образование вокруг ИИ. Еще недавно главным навыком считалось умение получить хороший ответ от модели. Теперь рынок ждет людей, способных встроить модель в систему, связать ее с данными и инструментами, контролировать ошибки и отвечать за то, что произойдет после демонстрации.
