На практикуме участники без навыков программирования собирают собственного study buddy с помощью визуального конструктора и языковой модели, работающей внутри университетской инфраструктуры. При этом отдельное внимание уделяется не генерации текста, а тому, как привязать ответ ИИ к надежному источнику, проверить результат и задать системе правильные ограничения.
Такая конструкция выглядит почти демонстративно простой: машина может помочь найти и объяснить, но источник остается видимым, а проверка остается задачей человека.
Возможно, хороший учебный ИИ должен начинать не со слов «вот ответ», а с другого: «вот почему я так решил, и вот где это можно проверить».
