Конференцию изначально строили для AI/ML-инженеров, исследователей и разработчиков. В центре программы оказались большие языковые модели, computer vision, AI-assisted coding и главное слово нынешнего этапа - production. Организаторы прямо противопоставляют такой подход конференциям, где об ИИ много говорят, но мало показывают, как он устроен и внедряется.
Это небольшой, но показательный сдвиг. Еще недавно массовое обучение ИИ вращалось вокруг промптов: как правильно сформулировать запрос и получить хороший ответ. Профессиональная среда уже движется дальше. Теперь нужны архитектура, данные, оркестрация моделей, надежность, контроль стоимости, безопасность и понимание того, что происходит после красивой демонстрации.
ИИ постепенно перестает быть отдельным инструментом и становится инфраструктурой. А значит, меняется и само понятие AI-навыка: мало уметь разговаривать с моделью, нужно уметь построить систему, которая не развалится, когда ею начнут пользоваться настоящие люди.
