10 ноября исследовательская инициатива SCALE Стэнфордского университета представила обновлённый обзор научных работ о влиянии генеративного ИИ на образование. Если в марте исследователи располагали двадцатью работами, позволяющими оценивать причинно-следственные связи, то теперь их число выросло до 52.
Один из главных выводов: искусственный интеллект приносит больше пользы, когда помогает учащемуся разобраться в новом материале, а не выполняет за него задания. Однако даже использование ИИ непосредственно для обучения не гарантирует улучшения знаний.
Показателен эксперимент с начинающими программистами. С помощью ИИ студенты успешно справлялись с написанием кода, но далеко не всегда понимали, как работает полученное решение. В другом исследовании студенты быстрее подготовили презентацию с помощью ИИ, однако хуже справились с последующей проверкой понимания материала.
Обнаружился и ещё один интересный парадокс. Учащимся может нравиться взаимодействие с искусственным интеллектом, они могут чувствовать себя увереннее и получать больше удовольствия от занятий, но при этом не демонстрировать заметного прироста знаний.
Исследователи подчёркивают: научных данных о долгосрочном влиянии ИИ на обучение пока недостаточно, особенно применительно к школьникам. Но уже сегодня становится очевидно, что значение имеет не только сама технология, но и сценарий её использования.
Хороший ответ — ещё не свидетельство хорошего мышления.
До появления генеративного ИИ выполненное задание служило для преподавателя одним из основных свидетельств того, что ученик освоил материал. Сегодня эта связь перестаёт быть очевидной. Мы считаем, что образовательной системе предстоит научиться различать два результата: продукт интеллектуальной деятельности и развитие самого интеллекта. Именно поэтому при создании образовательной среды «Своя Доска» для нас принципиально важно сохранять внимание к процессу мышления ученика. Как он подошёл к задаче? Где ошибся? Как обнаружил ошибку? Какой вопрос задал искусственному интеллекту и что сделал с полученным ответом? ИИ может стать прекрасным собеседником, наставником, источником альтернативных объяснений. Но образовательная ценность возникает не в момент, когда машина предлагает решение, а в момент, когда человек начинает понимать, почему оно работает. Думаю, одним из главных навыков педагога будущего станет умение видеть мышление за результатом. А одной из главных задач образовательных технологий — помогать ему это мышление увидеть.
ООО "ИИ Капитал"
