Исследователи из Миннаньского педагогического университета и Университета Гонконга изучили, какие факторы связаны с проблемной опорой студентов на генеративный ИИ в учёбе. В исследовании участвовали 242 студента, уже использовавшие такие инструменты для образовательных задач.
Среди факторов, сильнее всего связанных с проблемной опорой на ИИ, оказались воспринимаемая полезность технологии, глубокая вовлечённость во взаимодействие с ней и академический стресс. Иными словами, риск возникает в довольно естественной ситуации: студенту трудно, рядом есть инструмент, который быстро объясняет, предлагает решение, сокращает объём работы — и пользоваться им действительно удобно.
Однако авторы специально предостерегают от слова «зависимость». Исследование не диагностировало клиническое расстройство и не доказывает, что использование ИИ само по себе вызывает проблемное поведение. Более того, ни одного универсального фактора, который неизбежно приводил бы к чрезмерной опоре на технологию, исследователи не обнаружили. Речь идёт о разных сочетаниях условий и поведения.
Получается любопытная образовательная задача. Запретить полезный инструмент — странное решение. Но если ИИ каждый раз берёт на себя наиболее трудную часть работы именно в тот момент, когда студенту становится сложно, человек может всё реже проходить тот участок обучения, где приходится самостоятельно искать решение, ошибаться и пробовать снова.
Вопрос поэтому постепенно смещается с «можно ли студентам пользоваться ИИ?» на другой: какую часть интеллектуальной работы человеку необходимо продолжать выполнять самому, даже если машина уже умеет сделать её быстрее и легче?
