11 ноября британское Управление по делам студентов (Office for Students, OfS), регулирующее высшее образование в Англии, совместно с организацией Advance HE опубликовало исследование «Как заставить ИИ работать на пользу студентам».

В основу доклада легли беседы более чем с 300 студентами и сотрудниками свыше 120 высших учебных заведений. Исследование проводилось с июня по сентябрь 2026 года.

Участники рассказали, что некоторые студенты готовят письменные работы с помощью генеративного ИИ буквально за несколько минут и получают оценки, сопоставимые с результатами тех, кто выполнял задания самостоятельно. Иногда авторы таких работ не могут воспроизвести даже основные положения только что сданного текста.

Преподаватели, в свою очередь, замечают всё больше однотипных работ с похожими формулировками, аргументами и списками литературы.

Особую тревогу вызывает то, что инструменты обнаружения сгенерированного текста не обеспечивают надёжной проверки. Поэтому само наличие письменной работы больше не гарантирует, что студент освоил материал.

Регулятор предупреждает: сложившаяся ситуация угрожает достоверности университетских квалификаций.

Одним из решений предлагается возвращение к контролируемым формам оценивания: письменным экзаменам без доступа к ИИ, устным защитам, практическим испытаниям и презентациям, во время которых студент должен самостоятельно продемонстрировать знания.

Но одновременно исследователи подчёркивают необходимость обучать студентов грамотному использованию искусственного интеллекта. Выпускникам предстоит работать в мире, где ИИ уже стал частью профессиональной среды.

Интересный подход реализует Университет Бата. Здесь применяют двухконтурную модель оценивания: одни задания выполняются без ИИ, другие изначально разрабатываются с учётом возможности его использования.

Принципиально важно, чтобы в обоих случаях преподаватель мог проверить именно те знания и навыки, ради которых было предложено задание.

Авторы доклада обращают внимание и на другую проблему: передавая ИИ чтение, анализ и решение сложных задач, студенты могут лишать себя интеллектуальных усилий, необходимых для настоящего обучения.

При этом грамотно используемый ИИ способен помогать людям с ограниченными возможностями здоровья, преодолевать языковые барьеры и объяснять сложные понятия.

Поэтому вопрос заключается не в том, разрешить или запретить новую технологию, а в том, как сохранить образовательную ценность работы, выполняемой с её помощью.

OfS намерено требовать от университетов надёжного подтверждения достигнутых студентами результатов. При нарушении действующих требований качества образования регулятор может применять предусмотренные законом меры воздействия.

Возможно, университетам предстоит заново определить смысл экзамена: проверять не только способность получать правильный ответ, но и умение самостоятельно мыслить, объяснять и отвечать за результат.

Мы считаем, что искусственный интеллект не уничтожает традиционную систему образования, а обнаруживает её давно существовавшую слабость: привычку оценивать конечный продукт интеллектуальной деятельности, не всегда понимая, как этот продукт был создан. Сегодня различие между результатом работы и результатом обучения становится принципиальным. Именно поэтому в образовательных проектах ИИ Капитал мы уделяем особое внимание процессу мышления. Нам важно не только то, какой ответ получил ученик, но и какие вопросы он задавал, как рассуждал, где ошибался и каким образом приходил к пониманию. При этом мы не считаем, что работа с ИИ должна оставаться за пределами образовательного процесса. Напротив, способность использовать интеллектуальные инструменты, критически оценивать их ответы и сохранять самостоятельность суждений становится важной профессиональной компетенцией. Образованию предстоит научиться оценивать и то, что человек способен сделать самостоятельно, и то, чего он достигает во взаимодействии с технологиями. Но эти два результата нельзя путать.

Евгений Лисиченко, креативный продюсер ООО "ИИ Капитал"