В Школе инженерии Витерби Университета Южной Калифорнии преподаватели электротехники и компьютерной инженерии начали менять не только задания, но и саму систему оценки.
После лабораторных работ первокурсники теперь проходят короткие устные опросы и объясняют написанный ими код. В других курсах студенты записывают небольшие видео, в которых должны своими словами разобрать изученную концепцию. Всё больше веса получают работа в лаборатории, физические измерения, сбор реальных данных и задачи, выполнение которых преподаватель может наблюдать непосредственно.
При этом ИИ из обучения не убирают. Наоборот, генерацию кода и работу с моделями включают в задания: будущий инженер должен уметь пользоваться новыми инструментами, понимать их ограничения, находить ошибки и проверять результат.
Получается любопытная смена критерия. Если готовое решение теперь можно получить за несколько секунд, университету приходится проверять не наличие ответа, а то, способен ли студент объяснить, откуда он взялся и почему ему можно доверять.
ИИ не отменяет экзамен. Он заставляет наконец спросить человека о понимании.
