Исследователи записывали повседневную жизнь семей: разговоры за завтраком, игры, сказки перед сном. Для новой работы они выбрали данные восьми детей. Каждой модели доставалась речь только одного ребёнка, строго в хронологическом порядке, без расшифровок и словарей.
Первый опыт провалился: модель почти ничего не сохраняла из услышанного. Тогда ей позволили в конце каждого «дня» повторно прослушивать небольшую часть недавних записей — подобно тому, как мозг, предположительно, закрепляет опыт во сне.
С этой добавкой модели научились различать звуки английской речи и выделять тысячи повторяющихся словесных форм. А когда исследователи настроили темп обучения и объём повторений, развитие каждой модели стало ближе к темпу соответствующего ребёнка.
Однако машина по-прежнему не понимает значения слов: у неё нет тела, игры, взглядов и общения. И именно этот пробел важен.
Исследование показывает не то, что ИИ стал ребёнком, а то, как можно проверять гипотезы о человеческом обучении — на реальном опыте первых лет жизни.
