Программа была разделена по аудиториям. Студенты разбирали карьерные сценарии с ИИ, преподаватели и сотрудники - использование технологии в обучении, исследованиях, правилах работы с ИИ и университетском администрировании. Для представителей сообщества был отдельный вводный трек. А после теории участники перешли к практике: в Codex Build Challenge команды несколько часов собирали проекты, рассчитанные на реальные задачи университетов, рабочих мест и местных сообществ, а затем показывали результаты на общем финале.
HBCU - это исторически черные колледжи и университеты США, возникшие прежде всего как места высшего образования для афроамериканцев. Но интереснее здесь не американская специфика, а сам принцип обучения.
Еще недавно «ИИ-грамотность» означала: понять, что умеет нейросеть, освоить несколько приемов, научиться формулировать запрос. Теперь планка постепенно двигается выше: не просто спросить у машины, а придумать задачу, собрать решение и отвечать за то, зачем оно вообще нужно.
