Две тысячи лет свиток из Геркуланума выглядел примерно так, как и положено предмету, пережившему извержение Везувия: чёрный обугленный цилиндр, в котором трудно заподозрить книгу. Попытка развернуть его руками означала почти наверняка уничтожить текст. Поэтому его не развернули. Его просветили рентгеновскими лучами.
Тяжёлому пациенту в реанимации могут создать цифрового двойника — и сначала проверить лечение на нём. Университет Вермонта получил до $38 млн от американского агентства ARPA-H на разработку такой системы для пациентов с сепсисом, тяжёлыми травмами и другими критическими состояниями.
В 2017 году студенты MIT получили обычное учебное задание: придумать и собрать работающий продукт. Девять лет спустя выросшее из этого проекта устройство получило разрешение FDA и используется для облегчения симптомов эссенциального тремора.
ETH-логотип, вся картинка меньше половины миллиметра.Источник
Emory University и Georgia Tech запускают совместную образовательную программу, выпускник которой получит сразу две квалификации: врача и специалиста по робототехнике.
OpenAI отказалась выпускать новую версию своей самой мощной модели после того, как та начала хуже соблюдать границы поставленной задачи. Внутренние испытания GPT-6.1 Astra выявили проблемы с действиями без достаточного разрешения и с тем, насколько честно модель сообщала человеку о сделанном.
Колесный робот на страже сельского хозяйстваИзображение создано с использованием нейросетей
Исследователи Southern Illinois University строят колесного робота, который должен находить болезни сои раньше, чем признаки заражения станут заметны человеку. Пока система еще учится: сама мобильная платформа уже готова, а AI-модели для ранней диагностики только разрабатываются.
Два тонких слоя, чуть повернутых друг относительно другаИзображение создано с использованием нейросетей
Чтобы получить материал с новыми свойствами, иногда не нужно менять его химический состав. Достаточно взять два атомарно тонких слоя, наложить друг на друга и слегка повернуть. Возникающий муаровый узор меняет движение электронов, а вместе с ним могут появляться состояния, которых не было ни в одном из исходных материалов.
Искусственный интеллект научился выполнять работу новичков раньше, чем мы успели придумать, как без этой работы выращивать профессионалов. И это, возможно, одна из самых серьёзных проблем образования ближайших лет.
В Georgia State University учат создавать ИИ-помощника, которому недостаточно просто выдать убедительный ответ. Сначала он должен найти информацию в настоящем учебнике, а затем показать пользователю, откуда именно ее взял.
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего научились строить виртуальные модели живых клеток, которые воспроизводят движение митохондрий и могут предсказывать их реакцию на лекарства.
В Tulane University запускают 11 исследовательских проектов, где искусственный интеллект используют не для генерации текстов и картинок, а для поиска едва заметных следов реального мира.
Инженеры MIT создали роботизированную оптическую лабораторию, которая может самостоятельно собрать эксперимент из зеркал, линз и других компонентов, точно настроить их положение, провести измерения, а затем разобрать установку и подготовить новую. То, что обычно требует от исследователя часов, дней, а иногда и месяцев кропотливой ручной работы, здесь постепенно передается машине.
Исследователи MIT разработали систему xvr, которая во время операции сопоставляет плоский рентгеновский снимок с предварительным 3D-сканом конкретного пациента. Это помогает врачу точнее понимать, где именно внутри тела находится инструмент, что особенно важно при малоинвазивных вмешательствах.
Фотографию исследователя с чипом и микроскопический снимокИсточник
Инженеры MIT создали наномеханическое устройство, в котором вычисление и память возникают из физических свойств самого материала. Между двумя металлическими электродами находится слой мягкого полимера PDMS толщиной всего около двух нанометров. При подаче напряжения электроды сближаются и сжимают его, изменяя проходящий ток.
ИИ экономит ученым почти семь часов в неделю, но ускорение создает новую проблему: гипотез становится больше, чем лаборатории успевают проверить. К такому выводу пришли Google, Google DeepMind и MIT FutureTech.
MIT представил HardFlow - алгоритм, который помогает генеративным моделям соблюдать жесткие ограничения там, где «почти правильно» уже недостаточно: в робототехнике, управлении физическими системами и других критичных задачах.
Растения, выращенные на питательном растворе, полученном в системе DDWTFNASA/Kim Shiflett. · Источник
NASA испытывает систему, которая превращает отходы экипажа в воду и питание для растений. Для будущей лунной базы это не столько технология очистки, сколько попытка построить хозяйство, где почти все возвращается в оборот.
На Земле можно открыть кран, выбросить мусор и рассчитывать, что где-то существует огромная инфраструктура, которая разберется с последствиями. На Луне этого «где-то» нет.
Сбор данных теплицы с помощью ИИ. Пример работы.Евгений Лисиченко
В Каппадокии завершается EurSafe 2026 - международный конгресс по этике сельского хозяйства и продовольствия. В этом году его центральной темой впервые стал искусственный интеллект: не как чат-бот или помощник для текста, а как технология, которая уже входит в управление вполне физическим миром - полями, техникой, животными и ресурсами.
AI-Restored Head of an Oba. Проект Minne AtairuAI-Restored Benin Bronzes / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 · Источник
Можно ли показать предмет, которого нет и, возможно, никогда не было? На конгрессе по истории искусства в Женеве исследовательница Йозина Ден представила необычный способ работы с пробелами, оставленными колониальной историей: сделать их видимыми с помощью генеративного ИИ.
Каждый новый виток развития искусственного интеллекта требует не только более мощных процессоров, но и решения старой физической проблемы: куда уходит энергия. Исследователи нашли способ значительно сократить потери тепла внутри электронных устройств.
В Париже открылась Digital Learning Week 2026 - международная конференция ЮНЕСКО, посвященная будущему образования в эпоху искусственного интеллекта. Представители более чем 25 стран, исследователи, преподаватели и технологические компании обсуждают вопрос, который еще недавно казался фантастическим: что должна делать школа, когда машина научилась объяснять, проверять и отвечать практически мгновенно?
Полупроводниковая индустрия десятилетиями печатает микросхемы с помощью фотомасок одного стандартного размера. Теперь этот стандарт собираются менять: Samsung присоединилась к инициативе ASML по переходу с 6-дюймовых масок на 12-дюймовые для новейшей High-NA EUV-литографии.
Нейроинтерфейсы обычно представляют как протез для мозга: устройство берет на себя функцию, утраченную после травмы или болезни. Но исследования последних лет показывают куда более интересную возможность. Иногда машина может не просто заменить поврежденную связь, а помочь нервной системе восстановить собственную.
Cathay Pacific и Google расширяют испытания технологии, которая помогает самолетам избегать образования устойчивых инверсионных следов. Для этого ИИ анализирует спутниковые данные и погоду и заранее определяет холодные и влажные участки атмосферы, где белая полоса за самолетом может превратиться в долго живущее облако.
LG Electronics / LG Global NewsroomLG Electronics / LG Global Newsroom, IFA 2026. · Источник
Искусственный интеллект постепенно покидает дата-центры и перебирается в вещи, которыми мы пользуемся каждый день. LG Electronics разрабатывает два сверхэкономичных AI-чипа для бытовой техники, способных выполнять часть вычислений прямо внутри устройства, без постоянного обращения к облачным серверам.
Система измерения обмена углекислым газом между экосистемой и атмосферой. Иллюстрация к материалу.Veedar / Wikimedia Commons, Public Domain. · Источник
На Восточном экономическом форуме во Владивостоке обсудили, как наука помогает измерять климатические изменения не в прогнозах, а буквально на местности. Замглавы Минобрнауки Денис Секиринский представил результаты проекта «Карбоновые полигоны» - сети исследовательских площадок, где ученые измеряют, сколько углекислого газа и других климатически активных газов экосистемы выделяют и сколько способны поглощать.
Courtesy of the researchers / MIT News. Лицензия CC BY-NC-ND. · Источник
Инженеры MIT научились производить гибкие и прозрачные кремниевые фотонные пластины в промышленном масштабе. Они выдерживают многократное изгибание и почти не искажают изображение, открывая путь к сенсорам и дисплеям, которые подстраиваются под форму тела.
Иллюстрация: пример 3D-печатного каркаса на основе PCL и гидроксиапатита для тканевой инженерии кости. Изображение не относится к проекту Георгия Васильева.научная публикация, MDPI. Лицензия CC BY 4.0.
Московский школьник Георгий Васильев создал прототип биорезорбируемого каркаса для восстановления кости. Пока ткань растет, конструкция служит ей опорой, а затем должна постепенно разлагаться сама.
Инженеры MIT предложили новую архитектуру квантового бита: одна его часть хранит информацию, а другая берет на себя общение с остальной системой. Такая «рука» может помочь решить одну из главных проблем квантовых компьютеров - ошибки при соединении кубитов.
Почти в полутора километрах под землей детектор LUX-ZEPLIN зарегистрировал единственное событие, которое физики пока не могут объяснить известными процессами. Возможно, это след темной материи. Возможно, нет. Но именно такие странности иногда становятся началом открытий.
Электрокардиограмма нормального сердечного ритма. Иллюстрация.Madhero88 / Wikimedia Commons. CC BY-SA 3.0 · Источник
Искусственный интеллект все глубже встраивается в медицину: ChatGPT получил доступ к клиническим данным внутри защищенной инфраструктуры, а новая модель Scripps Research учится распознавать заболевания сердца даже по небольшому числу примеров.
Coursera вложила $100 млн в LearnVector — новую компанию Эндрю Ына, которая обещает создать персонального ИИ-наставника для каждого человека. Это важный шаг от массовых онлайн-курсов к индивидуальному обучению. Однако персонализация ещё не равна педагогике. Проект ШЕЛ — Школа естествознания и любознательности, который создаёт компания «ИИ Капитал», предлагает другую модель: искусственный интеллект должен не только знать, что изучает человек, но и понимать, как человек думает, где ошибается и зачем продолжает учиться.
19–23 июля в Лос-Анджелесе пройдёт SIGGRAPH 2026 — главный мировой форум по компьютерной графике и интерактивным технологиям, где особенно важно следить за генеративной визуальностью, кино и XR.
9–11 июля в Сколтехе пройдёт XIV Всероссийский съезд советов молодых учёных и студенческих научных обществ, где ИИ заявлен не как отдельный инструмент, а как фактор изменения науки и подготовки кадров.
Китайские университеты закрывают программы по иностранным языкам, искусству, гуманитарным дисциплинам и традиционному менеджменту, одновременно расширяя подготовку в области искусственного интеллекта, робототехники и микроэлектроники.
Нейросети уже помогали писать код, анализировать журналы событий и автоматизировать часть рутинных задач, но к идее, что ИИ сможет системно находить серьезные уязвимости в больших программных системах, многие специалисты относились осторожно.
С 18 по 22 апреля в Лас-Вегасе проходит NAB Show — крупнейшая в мире выставка технологий медиаиндустрии. Формально это всё ещё рынок камер, студий, вещательных систем и программного обеспечения. По сути — это уже не медиа.